Prvé systematickejšie overovanie AI nástrojov sme začali už v predchádzajúcom akademickom roku v učiteľských študijných programoch. Najskôr sme v študijnom programe Učiteľstvo pre primárne vzdelávanie začali pracovať so špecializovaným AI asistentom DAK – Didakticko-aritmetický kouč, vytvoreným ako podpora učenia matematiky. Následne sme v študijnom programe Predškolská a elementárna pedagogika začali overovať multimodálnu podporu učenia prostredníctvom vtedajšieho NotebookLM (dnes GeminiNotebook).

Nešlo pritom iba o skúšanie nových technológií. Od začiatku sme ich využívanie prepájali s výskumným hodnotením. Výsledky z prvej etapy zameranej na AI asistenta už máme vyhodnotené (https://didactai.sk/vyskum/). Pri multimodálnych materiáloch sme vyhodnotili pretestové zisťovanie a v súčasnosti spracúvame výsledky posttestov. Máme teda prvé výskumné poznatky, na ktorých môžeme ďalej stavať a ktoré sa stali východiskom pre odborné výstupy aj na ďalšie rozširovanie našich aktivít.

V akademickom roku 2026/2027 preto v doterajších aktivitách pokračujeme a zároveň ich v rámci rozvojového projektu „Využitie umelej inteligencie v príprave študentov učiteľstva a manažmentu“ rozširujeme na ďalšie študijné programy, predovšetkým Učiteľstvo informatiky a Manažment. Nejde pritom o využívanie jedného konkrétneho AI nástroja, ale o postupné vytváranie širšieho systému digitálnej a AI podpory učenia.

Multimodálne materiály: jeden obsah vo viacerých podobách

Jednou z hlavných línií je multimodálna podpora učenia prostredníctvom Gemini Notebooku, pôvodne NotebookLM. Tento spôsob práce sme začali overovať už v predchádzajúcom akademickom roku v študijnom programe Predškolská a elementárna pedagogika. V jednom prostredí mali študenti k jednotlivým témam k dispozícii rôzne formy spracovania učiva. V aktuálnom akademickom roku v tejto aktivite pokračujeme a zároveň tento prístup rozširujeme aj do ďalších študijných programov a predmetov.

V študijnom programe Učiteľstvo informatiky sme v predmetoch Diskrétna matematika a Matematika 1 pripravili pre jednotlivé tematické celky štyri formy podpory – myšlienkovú mapu, video prehľad, audio prehľad vo forme diskusie a interaktívny kvíz. V oboch predmetoch ide spolu o 19 tematických celkov a 76 samostatných AI podporovaných študijných výstupov.

Zmyslom nie je nahradiť prednášku, cvičenie, prezentáciu vyučujúceho ani riešenie matematických úloh. AI materiály predstavujú ďalšiu vrstvu podpory, ktorú môže študent využiť podľa toho, čo práve potrebuje – na prvé oboznámenie sa s témou, lepšie pochopenie pojmov, opakovanie, riešenie úloh alebo prípravu na hodnotenie.

Každá forma pritom môže plniť inú úlohu. Myšlienková mapa pomáha vidieť štruktúru a vzťahy medzi pojmami, video prehľad prepája obrazové a slovné vysvetlenie, audio prehľad umožňuje pracovať s obsahom napríklad pri opakovaní a kvíz podporuje aktívne overovanie porozumenia.

Matematika aj „do ucha“

Ďalšiu, jednoduchšiu formu podpory využívame v študijnom programe Učiteľstvo pre primárne vzdelávanie. Študenti tu majú od predchádzajúceho akademického roka k dispozícii samostatné vzdelávacie podcasty vo formáte MP3, ktoré možno pracovne označiť ako „Matematika do ucha“.

Na rozdiel od multimodálneho prostredia nepotrebujú vstupovať do osobitnej aplikácie – audio materiály si môžu jednoducho vypočuť podľa potreby. Táto forma podpory je vhodná najmä na opakovanie, upevňovanie učiva a návrat k vybraným témam aj mimo tradičného času a priestoru určeného na štúdium.

AI asistenti ako ďalšia forma podpory

Samostatnou líniou sú špecializovaní AI asistenti, ktorí sú vytváraní pre konkrétne predmety a potreby študentov. Aj v tejto oblasti nadväzujeme na skúsenosti z predchádzajúceho akademického roka.

V študijnom programe Učiteľstvo pre primárne vzdelávanie sme pôvodne pracovali so špecializovaným AI asistentom DAK – Didakticko-aritmetický kouč. V súčasnosti majú študenti k dispozícii už dvoch špecializovaných AI asistentov, vytvorených na konkrétne potreby výučby matematiky. Podobný prístup rozvíjame aj pri predmetoch v študijnom programe Manažment, kde pracujeme s viacerými tematicky orientovanými AI asistentmi.

Úlohou nie je poskytovať študentom hotové riešenia, ale podporovať ich pri vysvetľovaní pojmov, orientácii v učive, precvičovaní postupov a samostatnom učení.

Hľadáme aj ďalšie možnosti aktívneho zapojenia študentov

V aktuálnom akademickom roku rozvíjame aj využívanie digitálneho nástroja Mentimeter vo výučbe matematiky. Prvé možnosti jeho využitia sme skúšali už na konci predchádzajúceho semestra; v tomto roku ich postupne rozširujeme a systematickejšie sledujeme, pri ktorých typoch aktivít môže byť tento nástroj prínosný.

Zaujíma nás napríklad jeho využitie pri rýchlom zisťovaní porozumenia, aktivizácii študentov počas výučby, anonymnom odpovedaní na otázky alebo priebežnom získavaní spätnej väzby. V tejto oblasti sme zatiaľ vo fáze skúšania, hľadania a hodnotenia vhodných didaktických možností.

Podpora učenia aj príprava budúcich učiteľov

Celý prístup má najmä v učiteľských študijných programoch dvojitý význam.

Na jednej strane chceme pomocou AI a digitálnych nástrojov podporiť samotné učenie študentov – lepšie pochopenie matematických pojmov, precvičovanie, opakovanie, samostatnú prípravu a aktívnejšie zapojenie do výučby.

Na druhej strane sú naši študenti budúcimi učiteľmi. Pri vlastnom štúdiu preto zároveň získavajú praktickú skúsenosť s nástrojmi, ktoré budú môcť neskôr zmysluplne a primerane využívať vo svojej pedagogickej praxi. Neučia sa teda iba s pomocou AI, ale postupne sa učia aj ako AI a ďalšie digitálne nástroje didakticky využívať vo vzdelávaní.

Takáto skúsenosť môže byť dôležitou súčasťou ich profesijnej prípravy. Študent nevníma technológiu iba ako používateľa, ale má možnosť premýšľať aj nad tým, kedy jej využitie podporuje učenie, aký typ materiálu je vhodný pre konkrétny cieľ a akú úlohu má pri práci s technológiou učiteľ.

Nestačí nástroje vytvoriť – potrebujeme vedieť, či a ako pomáhajú

Dôležitou súčasťou celého procesu je preto systematické výskumné hodnotenie. Pri multimodálnych materiáloch napríklad sledujeme, ktoré formy študenti skutočne používajú, v akej fáze učenia po nich siahajú a ako hodnotia ich prínos pre pochopenie, opakovanie, motiváciu či vlastnú istotu pri zvládnutí témy.

Takto získaná spätná väzba nám umožňuje materiály ďalej upravovať a zároveň zisťovať, ktorý typ podpory študenti využívajú, na aký účel a v ktorej fáze učenia.

Popri hodnotení konkrétnych vzdelávacích intervencií však potrebujeme poznať aj širší východiskový stav. Preto realizujeme rozsiahlejšie zisťovanie medzi študentmi Pedagogickej fakulty, ktoré sa zameriava na to, či a ako nástroje umelej inteligencie používajú, na aké účely ich využívajú a ako vnímajú otázky zodpovedného využívania AI, etiky a akademickej integrity.

Práve spojenie týchto dvoch rovín – praktického využívania AI vo výučbe a jeho systematického výskumného hodnotenia – považujeme za dôležité. Nejde nám o zavádzanie technológií samo osebe, ale o hľadanie takých spôsobov ich využitia, ktoré majú jasný vzdelávací význam.

Od experimentovania k premyslenému modelu podpory učenia

Naše skúsenosti sa vyvíjajú postupne. Od prvého špecializovaného AI asistenta a prvých pilotných aktivít sme sa prostredníctvom multimodálneho prostredia posunuli k širšiemu systému podpory, ktorý dnes zahŕňa multimodálne študijné materiály, špecializovaných AI asistentov, samostatné vzdelávacie podcasty aj interaktívne digitálne nástroje.

Spoločným menovateľom zostáva podpora učenia študentov, výskumné overovanie reálneho prínosu jednotlivých nástrojov a v učiteľských študijných programoch zároveň príprava budúcich učiteľov na zmysluplné, kritické a zodpovedné využívanie umelej inteligencie v ich vlastnej pedagogickej praxi.

Záujemcovia sa o našich aktivitách a pripravovaných vzdelávacích prostrediach môžu dozvedieť viac na stránke https://didactai.sk/.