„Generativní AI ve vědecko-výzkumné činnosti“

1. Teoretická část

Anotace:

Teoretický úvod zaměřený na využití generativní umělé inteligence (AI), zejména velkých jazykových modelů (LLMs), ve vědecko-výzkumné praxi. Účastníci získají přehled o aktuálních nástrojích a možnostech AI asistence při rešerších, návrhu experimentů, zpracování dat i tvorbě výstupů. Kurz upozorňuje na limity, rizika a etické otázky související s použitím těchto technologií. Prakticky se zaměří na efektivní tvorbu promptů a využití nástrojů jako ChatGPT, Claude či Gemini. Důraz je kladen na kritické myšlení a odpovědnost za výstupy generované AI.

Program:

• Základy generativní AI a principy fungování LLMs
• Přehled nástrojů pro výzkum a vědeckou práci (NotebookLM, Deep Research aj.)
• Efektivní tvorba promptů pro různé typy modelů (klasické vs. reasoning)
• Rizika, etika a správné nakládání s AI výstupy ve vědě

„Generativní AI ve vědecko-výzkumné činnosti“

1. Praktická část

Prakticky orientovaný workshop představuje využití generativní umělé inteligence (AI) v každodenní výzkumné praxi. Účastníci se seznámí s nástroji jako ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot a NotebookLM. Důraz je kladen na tvorbu efektivních promptů, využití AI pro rešerše, analýzu dat i prezentaci výsledků. Kurz zahrnuje práci s klasickými i reasoning modely, tvorbu vlastních AI asistentů a využití nástrojů pro hloubkový výzkum (Deep Research). Lekce je doplněna ukázkami a úkoly, které reflektují reálné workflow vědecké práce. Cílem je zvýšit efektivitu a kvalitu výzkumu při zachování kritického myšlení a vědecké integrity.

Program:

• Základy práce s klasickými a reasoning AI modely
• Tvorba a ladění promptů pro vědecké úkoly
• Využití AI pro rešerše, návrh studií a zpracování dat
• Tvorba vizualizací, prezentací a vědeckých výstupů